李楠，男，1995年8月，吉林大学应用数学专业博士研究生

主要研究方向：数理统计、蒙特卡罗方法

代表成果：

[1]Han Y, Li N. Calibrating fractional Vasicek model[J]. Communications in Statistics-Theory and Methods, 2023, 52(13): 4429-4443.

[2]Han Y, Li N. A new deep neural network algorithm for multiple stopping with applications in options pricing[J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2023, 117: 106881.